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row_number() 是一个窗口函数，它在分组查询中起着生成行号的作用。它为查询结果集中的每一行分配一个唯一的数字，这个数字是根据指定的排序顺序递增的。这在处理分组数据时非常有用，因为它可以帮助我们跟踪每个分组中的行号，从而更容易地识别、排序和操作数据。
row_number() 函数的基本语法如下：
row_number() OVER (PARTITION BY column1, column2, ... ORDER BY column1, column2, ...) 其中，PARTITION BY 子句用于指定将结果集分成多个分组的列，ORDER BY 子句用于指定在每个分组内对行进行排序的列。
举个例子，假设我们有一个包含以下数据的 sales 表：
| sale_id | product_id | sale_date | amount |
|---|---|---|---|
| 1 | A | 2021-01-01 | 100 |
| 2 | A | 2021-01-02 | 150 |
| 3 | B | 2021-01-01 | 200 |
| 4 | B | 2021-01-02 | 250 |
| 5 | A | 2021-01-03 | 120 |
如果我们想要查询每个产品的每日销售额，并按日期排序，我们可以使用以下 SQL 查询：
SELECT product_id, sale_date, amount, row_number() OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sale_date) as sale_order FROM sales; 查询结果将如下所示：
| product_id | sale_date | amount | sale_order |
|---|---|---|---|
| A | 2021-01-01 | 100 | 1 |
| A | 2021-01-02 | 150 | 2 |
| A | 2021-01-03 | 120 | 3 |
| B | 2021-01-01 | 200 | 1 |
| B | 2021-01-02 | 250 | 2 |
在这个例子中，row_number() 函数根据 product_id 对结果集进行分组，并根据 sale_date 对每个分组进行排序。这样，我们可以很容易地查看每个产品在每天的销售情况，并根据销售顺序进行操作。
