c++ tensorrt与CUDA的关系

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作者
筋斗云
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TensorRT是一个用于高性能深度学习推断的库,通常与CUDA一起使用。CUDA是NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型,用于在NVIDIA GPU上实现并行计算。TensorRT利用CUDA加速深度学习推断,利用GPU的并行计算能力来加快模型推断的速度。

TensorRT利用CUDA的并行计算能力来优化深度学习模型的推断过程,通过使用CUDA加速的操作来提高模型的性能和效率。因此,TensorRT与CUDA密切相关,通常需要在支持CUDA的GPU上运行TensorRT以获得最佳性能。TensorRT提供了用于将深度学习模型转换为高效推断引擎的API和工具,并利用CUDA的能力来实现高性能的深度学习推断。

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