介绍几款c++ tensorrt案例

目标检测案例：使用C++和TensorRT实现目标检测功能，可以将模型部署在嵌入式设备或服务器上，实现实时目标检测和识别。

语义分割案例：利用C++和TensorRT实现语义分割功能，可以将模型应用于图像分割、医疗影像分析等领域，实现精准的像素级别的分类和分割。

人脸识别案例：使用C++和TensorRT搭建人脸识别系统，可以实现人脸检测、人脸比对、人脸属性分析等功能，用于安防监控、人脸支付等场景。

基于深度学习的推荐系统：利用C++和TensorRT搭建深度学习模型，实现个性化推荐功能，可以根据用户的行为和偏好推荐商品、音乐、电影等内容。

自然语言处理案例：使用C++和TensorRT构建自然语言处理模型，实现文本分类、情感分析、机器翻译等功能，可以应用于智能客服、舆情监控等场景。