阅读量:0
要在Python中使用Flask框架创建可视化展示，可以使用Flask提供的模板引擎（如Jinja2）来渲染HTML模板，并结合前端的可视化库（如D3.js、Chart.js等）来展示数据。
以下是一个简单的示例代码，演示如何在Flask应用中展示一个简单的柱状图：
from flask import Flask, render_template app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): data = { 'labels': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'values': [10, 20, 30, 40] } return render_template('index.html', data=data) if __name__ == '__main__': app.run() 在上面的代码中，定义了一个简单的Flask应用，当访问根路径’/'时，会渲染一个名为’index.html’的模板，并传递一个包含数据的字典作为参数。
接下来，创建一个名为’index.html’的模板文件，用于展示数据：
html> <html> <head> <title>Bar Charttitle> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js">script> head> <body> <canvas id="myChart" width="400" height="400">canvas> <script> var ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d'); var chart = new Chart(ctx, { type: 'bar', data: { labels: {{ data.labels | tojson }}, datasets: [{ label: 'Data', data: {{ data.values | tojson }} }] } }); script> body> html> 在这个模板中，使用Chart.js库创建了一个简单的柱状图，通过{{ data.labels | tojson }}和{{ data.values | tojson }}语法将Python传递的数据渲染到模板中。
最后，启动Flask应用并访问localhost:5000，即可看到展示了柱状图的页面。通过类似的方式，可以使用其他可视化库和模板引擎展示更复杂的数据可视化效果。
