python中的全局变量对性能有何影响

在Python中，全局变量的使用会对性能产生一定影响。当函数中使用全局变量时，Python需要在每次访问全局变量时对其进行查找，这会增加程序的运行时间。此外，全局变量可能会导致内存占用增加，因为全局变量会一直存在于内存中，直到程序结束。

另外，全局变量的修改也可能影响程序的性能。当多个函数同时修改全局变量时，可能会发生竞争条件，导致数据不一致或者意外的结果。

为了提高性能，可以尽量减少全局变量的使用，尽量将变量作为函数的参数传递，或者将其定义为局部变量。如果必须使用全局变量，可以考虑使用缓存等技术来减少对全局变量的访问次数。