hashmap的初始大小对空间复杂度的影响如何

HashMap的初始大小会影响空间复杂度，因为HashMap内部会根据初始大小来决定其内部数组的大小。如果初始大小较小，那么HashMap内部数组的大小会比较小，会导致哈希冲突的概率增加，需要更多的链表或红黑树来解决冲突，从而增加空间复杂度。

另一方面，如果初始大小较大，HashMap内部数组的大小会比较大，哈希冲突的概率会减少，减少了链表或红黑树的使用，降低了空间复杂度。因此，选择合适的初始大小可以减小HashMap的空间复杂度。