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实现树的堆排序可以使用Python中的TreeNode类来表示树节点，同时使用堆排序算法来对树进行排序。以下是一个示例代码：
class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def heapify(root, size, i): largest = i l = 2 * i + 1 r = 2 * i + 2 if l < size and root[l].val > root[largest].val: largest = l if r < size and root[r].val > root[largest].val: largest = r if largest != i: root[i], root[largest] = root[largest], root[i] heapify(root, size, largest) def heap_sort(root): size = len(root) for i in range(size//2 - 1, -1, -1): heapify(root, size, i) for i in range(size-1, 0, -1): root[i], root[0] = root[0], root[i] heapify(root, i, 0) return root # 示例 root = [TreeNode(4), TreeNode(10), TreeNode(7), TreeNode(5), TreeNode(1)] sorted_root = heap_sort(root) for node in sorted_root: print(node.val) 在上面的代码中，我们首先定义了TreeNode类来表示树节点，然后实现了heapify函数来维护堆的性质，以及heap_sort函数来对树进行堆排序。最后我们通过示例代码对一个树节点列表进行堆排序，并输出排序后的结果。
