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在Python中可以使用SQLAlchemy库来实现SQL查询，并进行条件筛选。下面是一个简单的例子：
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 创建一个连接到内存数据库的引擎 engine = create_engine('sqlite:///:memory:') # 创建一个基类 Base = declarative_base() # 定义一个数据模型 class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) age = Column(Integer) # 创建数据表 Base.metadata.create_all(engine) # 创建一个会话 Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() # 插入数据 session.add(User(name='Alice', age=25)) session.add(User(name='Bob', age=30)) session.add(User(name='Charlie', age=35)) session.commit() # 查询年龄大于30的用户 users = session.query(User).filter(User.age > 30).all() for user in users: print(user.name, user.age) 在上面的例子中，我们首先创建了一个内存数据库引擎，然后定义了一个数据模型User，并创建了数据表。接着我们插入了一些数据，最后通过filter方法实现了条件筛选，查询出年龄大于30的用户。
