阅读量:0
在Python中，可以使用SQLAlchemy库来执行SQL查询，并实现排序和分组操作。以下是一个示例代码：
from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData # 创建数据库连接 engine = create_engine('sqlite:///example.db', echo=True) metadata = MetaData() # 创建一个表格 users = Table('users', metadata, Column('id', Integer, primary_key=True), Column('name', String), Column('age', Integer) ) metadata.create_all(engine) # 插入一些数据 conn = engine.connect() conn.execute(users.insert(), [ {'name': 'Alice', 'age': 30}, {'name': 'Bob', 'age': 25}, {'name': 'Charlie', 'age': 35} ]) # 执行SQL查询并实现排序和分组 from sqlalchemy.sql import select # 排序 stmt = select([users]).order_by(users.c.age) result = conn.execute(stmt) for row in result: print(row) # 分组 stmt = select([users.c.name, users.c.age]).group_by(users.c.age) result = conn.execute(stmt) for row in result: print(row) 在上面的示例中，我们创建了一个名为"users"的表格，并插入了一些数据。然后，我们执行了两个查询：一个是按年龄排序的查询，另一个是按年龄分组的查询。通过使用SQLAlchemy的查询构造器，我们可以轻松地实现排序和分组操作。
