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在Python中，可以使用SQLAlchemy库来实现SQL查询，并使用聚合函数来计算结果。下面是一个使用SQLAlchemy进行SQL查询并计算聚合函数的示例代码：
from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, select, func # 创建数据库引擎 engine = create_engine('sqlite:///example.db') # 创建元数据对象 metadata = MetaData() # 定义数据表 users = Table('users', metadata, autoload=True, autoload_with=engine) # 创建连接对象 conn = engine.connect() # 创建查询对象 query = select([func.count(users.c.id), func.avg(users.c.age)]) # 执行查询 result = conn.execute(query).fetchall() # 打印结果 print(result) 在上面的示例中，首先创建了一个数据库引擎和元数据对象，然后定义了一个名为users的数据表。接着创建了一个连接对象和查询对象，其中使用了func.count和func.avg来计算id的数量和age的平均值。最后执行查询并打印结果。
