python中log函数如何配置

在Python中，可以使用logging模块来配置日志记录。以下是一个简单的例子：

import logging  # 配置日志记录 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,                     format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')  # 创建logger对象 logger = logging.getLogger()  # 记录日志消息 logger.debug('This is a debug message') logger.info('This is an info message') logger.warning('This is a warning message') logger.error('This is an error message') logger.critical('This is a critical message') 

在这个例子中，我们使用basicConfig()函数来配置日志记录级别和格式，然后创建了一个logger对象来记录不同级别的日志消息。

你也可以使用配置文件来配置日志记录，例如：

import logging import logging.config  # 读取配置文件 logging.config.fileConfig('logging.conf')  # 创建logger对象 logger = logging.getLogger()  # 记录日志消息 logger.debug('This is a debug message') logger.info('This is an info message') logger.warning('This is a warning message') logger.error('This is an error message') logger.critical('This is a critical message') 

在上面的例子中，我们使用fileConfig()函数来读取配置文件logging.conf，然后创建logger对象来记录日志消息。

配置文件logging.conf的内容可以像这样：

[loggers] keys=root  [handlers] keys=consoleHandler  [formatters] keys=sampleFormatter  [logger_root] level=DEBUG handlers=consoleHandler  [handler_consoleHandler] class=StreamHandler level=DEBUG formatter=sampleFormatter args=(sys.stdout,)  [formatter_sampleFormatter] format=%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s