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使用预编译语句：使用PreparedStatement对象执行SQL语句，可以减少SQL解析和编译的时间，提高执行效率。
批量操作：通过批量操作可以减少与数据库的通信次数，提高性能。可以使用addBatch()方法将多个SQL语句添加到批处理中，然后通过executeBatch()方法一次性执行。
使用连接池：使用连接池可以减少数据库连接的创建和关闭次数，提高性能。连接池可以保持一定数量的数据库连接处于可用状态，减少每次请求时创建连接的开销。
优化SQL语句：尽量避免使用SELECT *，只选择需要的字段；避免使用复杂的JOIN操作，尽量使用索引；避免在循环中执行SQL查询，可以将多个查询合并为一个查询等。
使用索引：为经常查询的字段添加索引，可以加快查询速度。
设置合适的事务隔离级别：根据业务需求设置合适的事务隔离级别，避免出现不必要的锁定。
使用缓存：对于一些静态数据或者频繁访问的数据，可以使用缓存技术，减少数据库查询次数，提高性能。
使用分页查询：对于大量数据的查询，可以使用分页查询，避免一次性查询过多数据，提高性能。
慎重使用ORM框架：ORM框架虽然简化了开发，但是在性能方面可能存在一些问题，需要谨慎使用并对其进行优化。
定期检查和优化数据库表结构：定期检查数据库表的索引、字段类型等，进行必要的优化，可以提高数据库查询的性能。
