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在C++中， filter的缓存策略可以使用以下几种方式：
硬件缓存：可以利用CPU的缓存机制，将频繁访问的数据存储在CPU的缓存中，以提高数据访问速度。
软件缓存：可以使用STL提供的容器（如std::map、std::unordered_map）或自定义的缓存结构来存储已经计算过的结果，以避免重复计算。
数据预取：可以提前加载一部分数据到缓存中，以减少数据访问延迟。
缓存淘汰策略：可以通过一定的策略（如LRU、LFU、FIFO）来淘汰一些缓存数据，以保持缓存的有效性和性能。
缓存失效策略：可以根据数据的变化情况来设置缓存失效时间，以保证数据的及时更新。
综上所述，C++中可以通过多种方式来实现filter的缓存策略，根据具体的应用场景和性能需求选择合适的缓存策略。
