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Python的print()函数本身是线程安全的，可以在多线程环境中使用。但是，当多个线程同时调用print()函数时，输出的顺序可能会发生变化，因为线程调度是由操作系统控制的，你不能预测哪个线程会先执行。
如果你需要确保多个线程的输出顺序，可以使用threading.Lock对象来实现线程同步。下面是一个简单的例子：
import threading # 创建一个锁对象 print_lock = threading.Lock() def print_thread(message): # 获取锁 with print_lock: # 在此区域内，只有一个线程可以执行print()函数 print(message) # 创建两个线程 thread1 = threading.Thread(target=print_thread, args=("Thread 1",)) thread2 = threading.Thread(target=print_thread, args=("Thread 2",)) # 启动线程 thread1.start() thread2.start() # 等待线程结束 thread1.join() thread2.join() 在这个例子中，我们使用了with语句来自动获取和释放锁。当一个线程获得锁后，其他线程必须等待锁被释放才能继续执行。这样可以确保print()函数在多线程环境中按照预期的顺序执行。
