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GORM 是一个用于 Go 语言的 ORM（对象关系映射）库，它可以帮助你更方便地处理数据库操作。虽然 GORM 提供了很多方便的功能，但有时候你可能需要执行一些复杂的 SQL 查询。在这种情况下，你可以使用 GORM 的 Raw 和 Scan 方法来实现。
以下是一个使用 GORM 进行复杂 SQL 查询的示例：
package main import ( "fmt" "gorm.io/driver/sqlite" "gorm.io/gorm" ) type User struct { ID uint Name string Age int } func main() { // 初始化数据库连接 db, err := gorm.Open(sqlite.Open("test.db"), &gorm.Config{}) if err != nil { panic("failed to connect database") } // 自动迁移模式 db.AutoMigrate(&User{}) // 插入示例数据 db.Create(&User{Name: "Alice", Age: 30}) db.Create(&User{Name: "Bob", Age: 25}) db.Create(&User{Name: "Charlie", Age: 35}) // 定义一个结构体，用于存储查询结果 type Result struct { Name string Age int } // 定义复杂的 SQL 查询 sqlQuery := ` SELECT name, age FROM users WHERE age > ? AND name LIKE ? ORDER BY age DESC ` // 使用 GORM 的 Raw 和 Scan 方法执行复杂的 SQL 查询 var results []Result db.Raw(sqlQuery, 20, "%a%").Scan(&results) // 输出查询结果 for _, result := range results { fmt.Printf("Name: %s, Age: %d\n", result.Name, result.Age) } } 在这个示例中，我们首先定义了一个 User 结构体，然后使用 GORM 的 AutoMigrate 方法创建了一个 users 表。接着，我们插入了一些示例数据。
然后，我们定义了一个 Result 结构体，用于存储查询结果。接下来，我们定义了一个复杂的 SQL 查询，该查询从 users 表中选择年龄大于某个值且名字包含特定字符的用户，并按年龄降序排列。
最后，我们使用 GORM 的 Raw 和 Scan 方法执行这个复杂的 SQL 查询，并将结果存储在 results 变量中。然后，我们遍历 results 并输出查询结果。
这就是如何使用 GORM 进行复杂的 SQL 查询。请注意，虽然 GORM 提供了很多方便的功能，但在某些情况下，你可能需要编写原生 SQL 语句来满足特定的需求。
