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Oracle收集统计信息与分区表的关系密切，因为分区表的特殊结构要求统计信息能够准确地反映每个分区的数据分布情况，以便优化器能够生成最优的执行计划。以下是Oracle分区表的相关信息：
分区表的概念和作用
分区表是将一个大表分成多个小表，每个小表称为一个分区。这样做可以提高查询性能，增强数据的可用性和可维护性。每个分区可以独立管理，例如备份、恢复或重做日志生成等操作可以仅针对特定分区进行，从而提高效率。
分区表的分类
- 范围分区：根据分区键的值将数据映射到不同的分区。
- 列表分区：根据分区键的值将数据映射到不同的分区。
- 哈希分区：根据分区键的哈希值将数据映射到不同的分区。
- 引用分区：根据外部表或视图的值将数据映射到不同的分区。
- 组合分区：结合上述两种或多种分区方法。
分区表统计信息的收集
- 手动收集统计信息：可以使用DBMS_STATS包来手动收集分区表的统计信息。例如，
exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'SCOTT', tabname=>'TEST', estimate_percent=>10, method_opt=>'for all indexed columns size auto')。 - 自动收集统计信息：Oracle默认会在预定义的时间自动收集表的统计信息，但用户也可以根据需要调整收集频率和参数。
分区表统计信息对查询性能的影响
准确的统计信息对于优化器生成正确的执行计划至关重要。分区表的统计信息可以帮助优化器了解每个分区的数据分布，从而在查询时选择最佳的分区进行数据访问，提高查询性能。如果统计信息过时或不准确，优化器可能会选择次优的执行计划，导致查询性能下降。
通过上述分析，我们可以看到Oracle分区表的统计信息对于优化查询性能、提高数据管理效率具有重要作用。
