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MySQL中的STDDEV()和VARIANCE()函数都是用于计算数据集的统计量，但它们之间有一些关键区别
计算方式：
- STDDEV()函数计算的是标准差（Standard Deviation），它是数据集中每个值与平均值之差的平方和的平均数再开平方。标准差是衡量数据集分布规模的度量，反映了数据的离散程度。
- VARIANCE()函数计算的是方差（Variance），它是数据集中每个值与平均值之差的平方和的平均数。方差也是衡量数据集分布规模的度量，但与标准差相比，方差的单位与数据集中的数值单位相同，因此在比较不同单位或者不同数量级的数据时，需要谨慎使用。
结果解释：
- STDDEV()函数返回的结果是一个非负数，表示数据集中数据的离散程度。较大的标准差意味着数据点更分散，而较小的标准差意味着数据点更集中。
- VARIANCE()函数返回的结果也是一个非负数，表示数据集中数据的离散程度。较大的方差意味着数据点更分散，而较小的方差意味着数据点更集中。
应用场景：
- 如果你需要比较不同单位或者不同数量级的数据，那么使用VARIANCE()函数可能更合适，因为它返回的结果与数据的单位相同。
- 如果你只关心数据的离散程度，而不考虑数据的单位，那么使用STDDEV()函数可能更方便，因为它返回的结果是一个无量纲的数值。
总之，STDDEV()和VARIANCE()函数都可以用来计算数据集的离散程度，但在实际应用中，选择哪个函数取决于你对数据的理解和需求。
