Linux下如何高效使用hlist

在 Linux 下，hlist（哈希列表）是一种高效的数据结构，用于存储和检索数据

1. 定义 hlist_head：

#include<linux/list.h>  struct my_data {     int key;     int value;     struct hlist_node node; };  struct hlist_head *my_hash_table; int hash_table_size = 1024; // 哈希表大小，可以根据需要调整 

2. 初始化哈希表：

my_hash_table = kcalloc(hash_table_size, sizeof(struct hlist_head), GFP_KERNEL); if (!my_hash_table) {     printk(KERN_ERR "Failed to allocate memory for hash table\n");     return -ENOMEM; } 

3. 定义哈希函数：

static inline unsigned int my_hash_function(int key) {     return (unsigned int)key & (hash_table_size - 1); } 

4. 向哈希表中添加元素：

void add_to_hash_table(struct my_data *data) {     unsigned int index = my_hash_function(data->key);     hlist_add_head(&data->node, &my_hash_table[index]); } 

5. 从哈希表中删除元素：

void remove_from_hash_table(struct my_data *data) {     hlist_del(&data->node); } 

6. 查找哈希表中的元素：

struct my_data *find_in_hash_table(int key) {     unsigned int index = my_hash_function(key);     struct my_data *data;      hlist_for_each_entry(data, &my_hash_table[index], node) {         if (data->key == key)             return data;     }      return NULL; } 

7. 遍历哈希表中的所有元素：

void traverse_hash_table(void) {     int i;     struct my_data *data;      for (i = 0; i< hash_table_size; i++) {         hlist_for_each_entry(data, &my_hash_table[i], node) {             printk(KERN_INFO "Key: %d, Value: %d\n", data->key, data->value);         }     } } 

8. 释放哈希表内存：

void free_hash_table(void) {     int i;     struct my_data *data;     struct hlist_node *tmp;      for (i = 0; i< hash_table_size; i++) {         hlist_for_each_entry_safe(data, tmp, &my_hash_table[i], node) {             hlist_del(&data->node);             kfree(data);         }     }      kfree(my_hash_table); } 

通过这些基本操作，你可以在 Linux 下高效地使用 hlist。请注意，这里的示例代码仅作为参考，实际应用时可能需要根据具体需求进行调整。