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在Oracle数据库中，GROUPING函数通常与GROUP BY和ROLLUP一起使用，以便对数据进行分组和汇总
首先，假设我们有一个名为employees的表，其中包含员工的信息，如下所示：
CREATE TABLE employees ( id NUMBER PRIMARY KEY, name VARCHAR2(50), department_id NUMBER, salary NUMBER ); 接下来，我们将插入一些示例数据：
INSERT INTO employees (id, name, department_id, salary) VALUES (1, 'Alice', 10, 5000); INSERT INTO employees (id, name, department_id, salary) VALUES (2, 'Bob', 10, 6000); INSERT INTO employees (id, name, department_id, salary) VALUES (3, 'Charlie', 20, 7000); INSERT INTO employees (id, name, department_id, salary) VALUES (4, 'David', 20, 8000); 现在，我们将使用GROUPING函数对部门进行分组，并计算每个部门的平均工资。我们还将使用ROLLUP对所有部门进行汇总。
SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary, GROUPING(department_id) AS is_grouped FROM employees GROUP BY ROLLUP (department_id) ORDER BY department_id; 这将返回以下结果：
DEPARTMENT_ID AVG_SALARY IS_GROUPED ------------- ---------- ---------- 10 5500 0 20 7500 0 NULL 6500 1 在这个例子中，GROUPING函数返回0表示该行是一个实际的部门分组，而返回1表示该行是一个汇总行（在这种情况下为所有部门的汇总）。
要对结果进行排名，可以使用RANK()或DENSE_RANK()窗口函数。以下是一个使用DENSE_RANK()的例子：
WITH grouped_data AS ( SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary, GROUPING(department_id) AS is_grouped FROM employees GROUP BY ROLLUP (department_id) ) SELECT department_id, avg_salary, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY avg_salary DESC) AS rank FROM grouped_data WHERE is_grouped = 0 ORDER BY department_id; 这将返回以下结果：
DEPARTMENT_ID AVG_SALARY RANK ------------- ---------- ---- 20 7500 1 10 5500 2 在这个例子中，我们首先使用WITH子句创建了一个名为grouped_data的临时结果集，其中包含使用GROUPING和ROLLUP的查询结果。然后，我们从grouped_data中选择部门ID、平均工资和排名，其中排名是根据平均工资降序排列的。最后，我们使用WHERE子句过滤掉汇总行，只显示实际部门的排名。
