阅读量:0
PriorityQueue（优先队列）是一种特殊的队列，它的每个元素都有一定的优先级。在这种数据结构中，元素按照它们的优先级进行排序。PriorityQueue 通常用于实现任务调度、事件模拟等场景。
PriorityQueue 的插入和删除操作可以通过二叉堆（Binary Heap）或者散列表（Hash Table）来实现。下面分别介绍这两种方法：
- 二叉堆（Binary Heap）：
二叉堆是一种完全二叉树，其中每个节点的值都小于或等于（最小堆）或大于或等于（最大堆）其子节点的值。插入和删除操作的时间复杂度为 O(log n)。
插入操作：
- 将新元素添加到二叉堆的末尾；
- 上浮（Percolate Up）操作：将新元素与其父节点进行比较，如果新元素的优先级更高（最小堆）或更低（最大堆），则交换它们的位置。重复此操作，直到新元素到达正确的位置。
删除操作：
- 删除堆顶元素（具有最高优先级的元素）；
- 将堆的最后一个元素移动到堆顶；
- 下沉（Percolate Down）操作：将堆顶元素与其子节点进行比较，如果堆顶元素的优先级低于（最小堆）或高于（最大堆）其子节点的优先级，则交换它们的位置。重复此操作，直到堆顶元素到达正确的位置。
- 散列表（Hash Table）：
散列表是一种使用哈希函数将键映射到值的数据结构。散列表可以用于实现优先队列，但它不能保证元素的顺序。插入和删除操作的平均时间复杂度为 O(1)。
插入操作：
- 使用哈希函数将元素的优先级映射到散列表的一个位置；
- 将元素添加到该位置的链表或数组中。
删除操作：
- 找到具有最高优先级的元素（可以通过遍历散列表来查找）；
- 从散列表中删除该元素。
需要注意的是，散列表实现的优先队列不能保证元素的顺序，因此它可能不适用于某些需要按优先级顺序处理元素的场景。在这种情况下，二叉堆可能是更好的选择。
