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PriorityQueue 是一种基于优先级的队列数据结构，它可以用于解决许多需要根据元素优先级进行处理的问题
使用自定义比较器： 如果你需要自定义元素的优先级比较方式，可以在创建 PriorityQueue 时传入一个自定义的比较器。比较器应该实现
Comparator接口，并重写compare方法。优先级的更新： 当你需要更新队列中元素的优先级时，可以先将元素出队，更新其优先级，然后再将其重新入队。这样可以确保队列的优先级始终正确。
避免使用
remove()方法： PriorityQueue 的remove()方法会删除队列中的指定元素，但这个操作的时间复杂度是 O(n)。如果你需要频繁地删除元素，可以考虑使用其他数据结构，如优先级树（例如平衡二叉搜索树）。合理选择初始容量： 在创建 PriorityQueue 时，可以指定其初始容量。如果你知道队列的大致大小，可以合理设置初始容量，以减少动态扩容带来的性能开销。
使用
peek()和poll()方法：peek()方法用于查看队列中的最高优先级元素，而不删除它；poll()方法则会删除并返回最高优先级元素。这两个方法都是 O(1) 时间复杂度。使用
offer()方法添加元素：offer()方法用于向队列中添加元素，它会返回一个布尔值，表示是否成功添加。这个方法的时间复杂度是 O(log n)。避免在队列中存储 null 元素： PriorityQueue 不允许存储 null 元素。如果你需要存储可选值，可以考虑使用
Optional类型或其他非空类型。使用
isEmpty()方法判断队列是否为空： 在处理 PriorityQueue 时，使用isEmpty()方法判断队列是否为空，而不是检查其大小是否为 0。这样可以提高代码的可读性。使用
size()方法获取队列大小： 如果你需要知道队列中的元素数量，可以使用size()方法。这个方法的时间复杂度是 O(1)。使用 try-with-resources 语句处理资源： 如果你的 PriorityQueue 包含需要关闭的资源（例如文件流、数据库连接等），可以使用 try-with-resources 语句确保资源被正确关闭。
总之，合理使用 PriorityQueue 的方法和技巧，可以帮助你更高效地解决需要根据元素优先级进行处理的问题。
