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LinkedHashMap 是 Java 中的一个数据结构，它继承自 HashMap，但它可以按照插入顺序或访问顺序来维护元素的顺序。在优化 MyBatis 查询性能时，我们可以利用 LinkedHashMap 的特性来缓存查询结果，从而提高查询速度。
以下是使用 LinkedHashMap 优化 MyBatis 查询性能的方法：
- 创建一个自定义的缓存类，继承自
LinkedHashMap，并重写removeEldestEntry方法来设置缓存的最大容量。
import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; public class LRUCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> { private final int cacheSize; public LRUCache(int cacheSize) { super(16, 0.75f, true); // 设置按访问顺序排序 this.cacheSize = cacheSize; } @Override protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest) { return size() > cacheSize; } } - 在 MyBatis 的配置文件（如
mybatis-config.xml）中，添加一个自定义缓存实现：
<!-- ... --> <typeHandlers> <!-- ... --> </typeHandlers> <mappers> <!-- ... --> </mappers> <cache type="com.example.LRUCache" eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="1000" readOnly="false"/> </configuration> 这里，我们将缓存类型设置为我们自定义的 LRUCache，并设置缓存的最大容量为 1000。
- 在你的 Mapper 接口或 XML 文件中，使用
` 标签来启用二级缓存：
<mapper namespace="com.example.YourMapper"> <cache type="com.example.LRUCache" eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="1000" readOnly="false"/> <!-- ... --> </mapper> - 在你的查询方法上添加
@Options(useCache = true)注解，以启用查询缓存：
import org.apache.ibatis.annotations.Options; import org.apache.ibatis.annotations.Select; public interface YourMapper { @Select("SELECT * FROM your_table WHERE id = #{id}") @Options(useCache = true) YourEntity findById(int id); } 通过以上步骤，你可以使用 LinkedHashMap 优化 MyBatis 查询性能。需要注意的是，这种方法适用于读操作较多、数据不经常变动的场景。如果数据经常变动，可能会导致缓存数据不一致。在这种情况下，你需要根据实际情况调整缓存策略。
