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range() 函数通常用于生成一个整数序列，而列表推导式（List Comprehension）则是 Python 中一种简洁、高效地创建列表的方法。下面我将展示如何使用 range() 函数与列表推导式结合来创建不同类型的列表。
示例 1：创建一个包含从 0 到 9 的整数的列表
numbers = [i for i in range(10)] print(numbers) # 输出：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 在这个例子中，range(10) 生成了一个从 0 到 9 的整数序列，然后列表推导式遍历这个序列并将每个元素添加到新的列表 numbers 中。
示例 2：创建一个包含平方数的列表
squares = [i**2 for i in range(1, 6)] print(squares) # 输出：[1, 4, 9, 16, 25] 这里，range(1, 6) 生成了一个从 1 到 5 的整数序列。列表推导式计算每个元素的平方，并将结果存储在列表 squares 中。
示例 3：创建一个包含斐波那契数列的列表（前 n 个数）
def fibonacci(n): fib_sequence = [fibonacci_helper(i) for i in range(n)] return fib_sequence def fibonacci_helper(i): if i <= 1: return i else: return fibonacci_helper(i-1) + fibonacci_helper(i-2) # 计算斐波那契数列的前 10 个数 fib_10 = fibonacci(10) print(fib_10) # 输出：[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34] 注意：上面的斐波那契数列实现虽然使用了列表推导式，但效率并不高，因为它使用了递归。在实际应用中，通常会使用更高效的算法来计算斐波那契数列。
示例 4：创建一个包含指定范围内所有偶数的列表
even_numbers = [i for i in range(1, 21) if i % 2 == 0] print(even_numbers) # 输出：[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20] 在这个例子中，range(1, 21) 生成了一个从 1 到 20 的整数序列。列表推导式遍历这个序列，并使用条件 if i % 2 == 0 来筛选出偶数。
这些示例展示了如何使用 range() 函数和列表推导式来创建不同类型的列表。列表推导式提供了一种简洁、易读的方式来创建列表，而 range() 函数则用于生成整数序列。
