Jupyter中C#与Python的交互方式

在Jupyter中，C#和Python可以通过不同的方式进行交互

1. Jupyter的魔法命令：

在Jupyter中，你可以使用魔法命令（magic commands）来执行外部命令或者在不同的编程语言之间切换。例如，要在Jupyter笔记本中运行Python代码，你可以使用%%python魔法命令：

%%python import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3]) print(arr) 

类似地，要在Jupyter笔记本中运行C#代码，你需要先安装ICSharpCode.Decompiler包，然后使用%%csharp魔法命令：

!pip install ICSharpCode.Decompiler 

%%csharp using System; public class Program {     public static void Main()     {         int[] arr = {1, 2, 3};         Console.WriteLine(string.Join(", ", arr));     } } 

2. .NET Interactive：

.NET Interactive是一个用于Jupyter Notebook的.NET内核，它支持C#和F#。要在Jupyter中使用.NET Interactive，首先需要安装.NET Core SDK和Jupyter。然后，你可以使用以下命令安装.NET Interactive：

dotnet tool install -g Microsoft.dotnet-interactive 

接下来，启动Jupyter并加载.NET内核：

jupyter notebook 

在Jupyter笔记本中，你可以使用#!csharp或#!fsharp指令来运行C#或F#代码：

#!csharp using System; Console.WriteLine("Hello from C#!"); 

3. PythonNet：

PythonNet是一个Python库，允许Python代码调用.NET框架。要在Jupyter中使用PythonNet，首先需要安装PythonNet库：

!pip install pythonnet 

然后，你可以在Jupyter笔记本中导入PythonNet库并调用.NET代码：

import clr clr.AddReference("System") from System import Console  Console.WriteLine("Hello from C#!") 

这些方法可以帮助你在Jupyter中实现C#和Python的交互。选择哪种方法取决于你的需求和项目类型。