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Java 流(Stream)是一种处理数据的方式,它允许你以声明性方式处理数据集合,而不需要关心底层的实现细节。流 API 提供了一系列操作,可以顺序或并行地对数据进行过滤、映射、排序等操作。这些操作可以组合在一起,形成一个复杂的查询和转换管道。
Java 8 引入了 Stream API,主要用于处理集合类(如 List、Set、Map 等)的数据。Stream API 的设计目标是提高代码的可读性和可维护性,同时利用多核 CPU 提高数据处理的效率。
以下是 Java 流的一些基本概念:
- 数据源:流的来源,可以是集合、数组或其他数据源。
- 中间操作:这些操作会返回一个新的流,而不改变原始流。中间操作是惰性的,即它们不会立即执行,而是在终端操作调用时才执行。常见的中间操作有 filter(过滤)、map(映射)、sorted(排序)等。
- 终端操作:这些操作会消耗流,并返回一个结果。终端操作会触发中间操作的执行。常见的终端操作有 forEach(遍历)、toArray(转数组)、reduce(归约)、collect(收集)等。
- 短路操作:短路操作是一种特殊的终端操作,它在找到满足条件的元素后会立即停止处理。例如,anyMatch、allMatch 和 noneMatch 等操作。
- 并行流:并行流允许你利用多核 CPU 并行地处理数据。通过将数据分割成多个子流,并行流可以显著提高大数据集的处理速度。要创建并行流,只需在集合上调用 parallelStream() 方法即可。
使用 Java 流 API,你可以编写出更简洁、更易读的代码,同时利用多核 CPU 提高数据处理效率。