Ubuntu环境下OpenCV2的项目实战案例

在这个实战案例中，我们将使用Ubuntu环境下的OpenCV 2来创建一个简单的图像处理程序

1. 首先，确保你已经安装了OpenCV 2。如果没有，请参考以下命令进行安装：

sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config sudo apt-get install libopencv-dev 

2. 创建一个新的文件夹，用于存放我们的项目文件：

mkdir opencv_example cd opencv_example 

3. 创建一个名为main.cpp的C++源文件，并使用以下代码作为示例：

#include<iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>  int main(int argc, char** argv) {     if (argc != 2) {         std::cout << "Usage: ./opencv_example<image_path>"<< std::endl;         return -1;     }      cv::Mat image = cv::imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR);      if (!image.data) {         std::cout << "No image data."<< std::endl;         return -1;     }      cv::namedWindow("Original Image", cv::WINDOW_AUTOSIZE);     cv::imshow("Original Image", image);      cv::Mat gray_image;     cv::cvtColor(image, gray_image, cv::COLOR_BGR2GRAY);      cv::namedWindow("Grayscale Image", cv::WINDOW_AUTOSIZE);     cv::imshow("Grayscale Image", gray_image);      cv::waitKey(0);     return 0; } 

4. 创建一个名为CMakeLists.txt的文件，用于构建项目：

cmake_minimum_required(VERSION 2.8) project(opencv_example) find_package(OpenCV REQUIRED) include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) add_executable(opencv_example main.cpp) target_link_libraries(opencv_example ${OpenCV_LIBS}) 

5. 构建项目：

mkdir build cd build cmake .. make 

6. 运行程序，显示原始图像和灰度图像：

./opencv_example<image_path> 

将<image_path>替换为你要处理的图像文件的路径。程序将显示两个窗口，一个是原始彩色图像，另一个是转换为灰度的图像。按任意键关闭窗口。

这个简单的示例展示了如何使用OpenCV 2读取、显示和处理图像。你可以根据需要修改代码，尝试其他图像处理功能。更多关于OpenCV 2的信息和教程，请访问官方文档：https://docs.opencv.org/2.4/index.html