PostgreSQL rollup最佳实践案例

在这个案例中，我们将使用PostgreSQL的ROLLUP功能来计算一个电子商务数据库中的销售数据汇总

1. 创建一个包含销售数据的表：

CREATE TABLE sales (     id SERIAL PRIMARY KEY,     product_id INT,     store_id INT,     sale_date DATE,     amount NUMERIC(10, 2) ); 

2. 插入一些示例数据：

INSERT INTO sales (product_id, store_id, sale_date, amount) VALUES (1, 1, '2021-01-01', 100),        (1, 1, '2021-01-02', 200),        (1, 2, '2021-01-01', 300),        (2, 1, '2021-01-01', 400),        (2, 2, '2021-01-02', 500); 

3. 使用ROLLUP计算每个商店和产品的销售总额：

SELECT store_id, product_id, SUM(amount) as total_sales FROM sales GROUP BY ROLLUP(store_id, product_id) ORDER BY store_id, product_id; 

这将返回以下结果：

 store_id | product_id | total_sales ----------+------------+-------------         1 |          1 |       300.00         1 |          2 |       400.00         1 |        NULL |       700.00         2 |          1 |       300.00         2 |          2 |       500.00         2 |        NULL |       800.00      NULL |        NULL |      1500.00 

在这个例子中，我们可以看到每个商店和产品的销售总额，以及每个商店和所有产品的销售总额。最后一行显示了所有商店和产品的总销售额。

这就是一个简单的PostgreSQL ROLLUP最佳实践案例。通过使用ROLLUP，我们可以轻松地计算分组数据的汇总，从而更好地理解数据的整体情况。