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在C++中,配置线程池库的参数通常需要创建一个线程池类的实例,并在构造函数或初始化方法中传入相应的参数。以下是一个简单的线程池类示例,演示了如何配置线程池的参数:
#include<iostream> #include<vector> #include<thread> #include<functional> #include<queue> #include <mutex> #include<condition_variable> class ThreadPool { public: // 构造函数,接收线程池大小作为参数 ThreadPool(size_t num_threads) { for (size_t i = 0; i < num_threads; ++i) { workers.emplace_back(&ThreadPool::process_tasks, this); } } // 析构函数,停止所有线程 ~ThreadPool() { { std::unique_lock<std::mutex> lock(queue_mutex); stop = true; } condition.notify_all(); for (auto& worker : workers) { worker.join(); } } // 向线程池添加任务 void add_task(const std::function<void()>& task) { { std::unique_lock<std::mutex> lock(queue_mutex); tasks.push(task); } condition.notify_one(); } private: // 线程池处理任务的函数 void process_tasks() { while (true) { std::function<void()> task; { std::unique_lock<std::mutex> lock(queue_mutex); condition.wait(lock, [this] { return stop || !tasks.empty(); }); if (stop && tasks.empty()) { return; } task = std::move(tasks.front()); tasks.pop(); } task(); } } std::vector<std::thread> workers; std::queue<std::function<void()>> tasks; std::mutex queue_mutex; std::condition_variable condition; bool stop = false; };
在这个示例中,我们创建了一个名为ThreadPool
的类,它接收一个num_threads
参数作为线程池的大小。我们可以通过调用add_task
方法向线程池添加任务。在析构函数中,我们会停止所有线程并等待它们完成。
要使用这个线程池类,只需创建一个ThreadPool
实例,并传入所需的线程数。例如:
int main() { // 创建一个包含4个线程的线程池 ThreadPool pool(4); // 向线程池添加任务 for (int i = 0; i < 10; ++i) { pool.add_task([i] { std::cout << "Task " << i << " executed by thread "<< std::this_thread::get_id()<< std::endl; }); } // 主线程等待所有任务完成 std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(2)); return 0; }
这个示例将创建一个包含4个线程的线程池,并向其添加10个任务。主线程将等待2秒钟,以便线程池中的任务有足够的时间执行。请注意,这个示例仅用于演示目的,实际应用中可能需要根据需求进行调整。