如何在Python中使用set进行数据统计

在Python中，set是一个无序的不重复元素序列。你可以使用set来进行数据统计，例如计算唯一元素的数量、交集、并集和差集等。

下面是一些使用set进行数据统计的示例：

1. 计算唯一元素的数量：

data = [1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 9, 9] unique_elements = set(data) print("Unique elements:", unique_elements) print("Number of unique elements:", len(unique_elements)) 

2. 计算两个数据集的交集：

data1 = [1, 2, 3, 4, 5] data2 = [4, 5, 6, 7, 8] intersection = set(data1).intersection(data2) print("Intersection:", intersection) 

3. 计算两个数据集的并集：

union = set(data1).union(data2) print("Union:", union) 

4. 计算两个数据集的差集：

difference = set(data1).difference(data2) print("Difference (data1 - data2):", difference) 

5. 判断一个元素是否在集合中：

element = 3 if element in unique_elements:     print(f"{element} is in the unique elements set.") else:     print(f"{element} is not in the unique elements set.") 

这些示例展示了如何使用Python中的set进行基本的数据统计。你可以根据需要修改这些示例以满足你的具体需求。