python diag函数在调试中的作用

diag() 函数在 Python 中通常与 NumPy 库一起使用，它用于从给定的数组中提取对角线元素或创建一个对角线矩阵

1. 提取对角线元素：当传递一个二维数组（矩阵）给 diag() 函数时，它会返回该矩阵的主对角线元素。例如：

import numpy as np  matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) diagonal_elements = np.diag(matrix) print(diagonal_elements)  # 输出：[1 5 9] 

2. 创建对角线矩阵：当传递一个一维数组（向量）给 diag() 函数时，它会创建一个以该向量为对角线元素的方阵。例如：

import numpy as np  vector = np.array([1, 2, 3]) diagonal_matrix = np.diag(vector) print(diagonal_matrix) # 输出： # [[1 0 0] #  [0 2 0] #  [0 0 3]] 

在调试过程中，diag() 函数可以帮助您检查和操作矩阵的对角线元素，以便更好地理解代码的行为和性能。