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在Java中集成PMML(Predictive Model Markup Language)工具,可以使用开源库如JPMML和OpenNLP
- 添加依赖项
首先,您需要将JPMML的相关依赖项添加到项目中。如果您使用Maven或Gradle构建项目,请将以下依赖项添加到pom.xml
或build.gradle
文件中。
Maven:
<dependency> <groupId>org.jpmml</groupId> <artifactId>pmml-evaluator</artifactId> <version>1.5.13</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.jpmml</groupId> <artifactId>pmml-model</artifactId> <version>1.5.13</version> </dependency> </dependencies>
Gradle:
dependencies { implementation 'org.jpmml:pmml-evaluator:1.5.13' implementation 'org.jpmml:pmml-model:1.5.13' }
- 导入PMML模型
从文件系统或URL加载PMML模型。例如:
import org.dmg.pmml.PMML; import org.jpmml.model.PMMLUtil; File pmmlFile = new File("path/to/your/pmml/file.pmml"); PMML pmml = PMMLUtil.unmarshal(pmmlFile);
- 创建Evaluator
使用JPMML库创建一个Evaluator实例,该实例将用于评估PMML模型。
import org.jpmml.evaluator.ModelEvaluator; import org.jpmml.evaluator.ModelEvaluatorFactory; ModelEvaluator<?> evaluator = ModelEvaluatorFactory.newInstance().newModelEvaluator(pmml);
- 准备输入数据
为模型评估准备输入数据。例如:
import org.jpmml.evaluator.Evaluator; import org.jpmml.evaluator.InputField; Map<String, ?> arguments = new LinkedHashMap<>(); List<InputField> inputFields = evaluator.getInputFields(); for (InputField inputField : inputFields) { FieldName fieldName = inputField.getName(); Object value = // 获取输入值,例如从用户输入、数据库或其他来源获取 arguments.put(fieldName.getValue(), value); }
- 评估模型
使用Evaluator评估模型并获取预测结果。
import org.jpmml.evaluator.EvaluationContext; import org.jpmml.evaluator.EvaluatorUtil; import org.jpmml.evaluator.OutputField; import org.jpmml.evaluator.TargetField; EvaluationContext context = new EvaluationContext(evaluator); context.setArguments(arguments); Map<FieldName, ?> results = EvaluatorUtil.decodeAll(evaluator.evaluate(context));
- 处理输出结果
处理模型评估的输出结果。例如:
import org.jpmml.evaluator.FieldValue; for (OutputField outputField : evaluator.getOutputFields()) { FieldName fieldName = outputField.getName(); Object value = results.get(fieldName); if (value instanceof FieldValue) { FieldValue fieldValue = (FieldValue) value; System.out.println(fieldName + ": " + fieldValue.getValue()); } else { System.out.println(fieldName + ": " + value); } }
这样,您就可以在Java项目中集成PMML工具,评估和使用PMML模型进行预测了。