如何在C++中高效地操作table

在C++中，可以使用多种数据结构来高效地操作表格，例如std::vector、std::array和std::map等

1. 使用std::vector或std::array：

对于已知大小的表格，可以使用std::vector或std::array。这两者都是连续内存分配的容器，因此访问元素非常快。如果需要动态调整大小，可以使用std::vector；否则，可以使用std::array。

#include<iostream> #include<vector> #include<array>  int main() {     // 使用 std::vector     std::vector<std::vector<int>> table_vec(3, std::vector<int>(4));     table_vec[0][0] = 1;     table_vec[1][2] = 2;      // 使用 std::array     std::array<std::array<int, 4>, 3> table_arr;     table_arr[0][0] = 1;     table_arr[1][2] = 2;      return 0; } 

2. 使用std::map或std::unordered_map：

对于不规则的表格或者需要根据键值对进行查找的情况，可以使用std::map或std::unordered_map。std::map内部使用红黑树实现，查找时间复杂度为O(log n)；std::unordered_map内部使用哈希表实现，查找时间复杂度为O(1)。

#include<iostream> #include <map> #include <unordered_map>  int main() {     // 使用 std::map     std::map<std::pair<int, int>, int> table_map;     table_map[{0, 0}] = 1;     table_map[{1, 2}] = 2;      // 使用 std::unordered_map     std::unordered_map<std::pair<int, int>, int> table_unordered_map;     table_unordered_map[{0, 0}] = 1;     table_unordered_map[{1, 2}] = 2;      return 0; } 

3. 自定义数据结构：

如果需要更高的性能或特定的功能，可以考虑设计自己的数据结构。例如，可以实现一个稀疏矩阵类，只存储非零元素。

#include<iostream> #include<vector> #include <unordered_map>  class SparseMatrix { public:     void set(int row, int col, int value) {         if (value == 0) {             data.erase({row, col});         } else {             data[{row, col}] = value;         }     }      int get(int row, int col) const {         auto it = data.find({row, col});         if (it != data.end()) {             return it->second;         }         return 0;     }  private:     std::unordered_map<std::pair<int, int>, int> data; };  int main() {     SparseMatrix matrix;     matrix.set(0, 0, 1);     matrix.set(1, 2, 2);      std::cout<< matrix.get(0, 0)<< std::endl; // 输出 1     std::cout<< matrix.get(1, 2)<< std::endl; // 输出 2      return 0; } 

选择合适的数据结构取决于你的具体需求和性能要求。在实际应用中，可能需要根据实际情况进行测试和调整。