C++中如何调用PaddleOCR的API接口

PaddleOCR 是一个基于 PaddlePaddle 的开源 OCR（光学字符识别）工具

1. 首先，确保已经安装了 PaddlePaddle。可以使用以下命令进行安装：

pip install paddlepaddle 

2. 克隆 PaddleOCR 仓库：

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git 

3. 安装 PaddleOCR 的依赖项：

cd PaddleOCR pip install -r requirements.txt 

4. 下载 PaddleOCR 的预训练模型：

wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_train.tar tar -xf ch_ppocr_mobile_v2.0_det_train.tar wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_train.tar tar -xf ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_train.tar wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar tar -xf ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar 

5. 在 C++ 代码中调用 PaddleOCR API。以下是一个简单的示例：

#include<iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include "PaddleOCR/ocr.h"  int main() {     // 初始化 OCR 引擎     std::string det_model_dir = "ch_ppocr_mobile_v2.0_det_train";     std::string rec_model_dir = "ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_train";     std::string cls_model_dir = "ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train";     bool use_gpu = false;     int gpu_id = 0;     int gpu_mem = 4000;     int cpu_threads = 10;     bool enable_mkldnn = true;     bool use_tensorrt = false;     bool use_fp16 = false;      paddleocr::OCR ocr(det_model_dir, rec_model_dir, cls_model_dir, use_gpu, gpu_id, gpu_mem, cpu_threads, enable_mkldnn, use_tensorrt, use_fp16);      // 读取图像     cv::Mat img = cv::imread("test.jpg");      // 执行 OCR     std::vector<paddleocr::OCRResult> results = ocr.Run(img);      // 输出结果     for (const auto& result : results) {         std::cout << "Text: "<< result.text<< std::endl;         std::cout << "Score: "<< result.score<< std::endl;         std::cout << "Rect: ("<< result.rect[0] << ", "<< result.rect[1] << ", "<< result.rect[2] << ", "<< result.rect[3] << ")"<< std::endl;     }      return 0; } 

注意：这个示例需要 OpenCV 和 PaddleOCR 的头文件。请确保已经正确配置了这些依赖项。