如何在python中使用cdf函数计算概率分布

在Python中，你可以使用scipy.stats库中的CDF（累积分布函数）来计算概率分布

pip install scipy 

接下来，你可以使用以下代码示例计算概率分布：

import numpy as np from scipy.stats import norm  # 定义参数 mu = 0  # 均值 sigma = 1  # 标准差 x = 1.96  # 想要计算的分位数  # 使用norm.cdf()计算累积分布函数值 cdf_value = norm.cdf(x, mu, sigma)  print("累积分布函数值为:", cdf_value) 

在这个例子中，我们计算了正态分布N(0,1)在x=1.96处的累积分布函数值。你可以根据需要修改均值（mu）、标准差（sigma）和想要计算的分位数（x）。

注意：scipy.stats中还有其他分布，如t分布、伽马分布等。只需替换相应的分布名称（如t、gamma等）并提供相应的参数即可。更多信息请参考SciPy官方文档。