Lag函数在比较当前行与前一行数据时的用法

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作者
猴君
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Lag函数是一种窗口函数,它用于比较当前行与前一行的数据

LAG(column_name, offset, default_value) OVER (PARTITION BY partition_column ORDER BY order_column) 

参数说明:

  • column_name:要比较的列名。
  • offset:可选参数,表示要比较的行与当前行之间的偏移量。默认值为1,表示比较当前行与前一行的数据。
  • default_value:可选参数,表示当偏移量超出数据范围时,返回的默认值。
  • PARTITION BY partition_column:可选参数,表示按照某个列进行分区,然后在每个分区内进行比较。
  • ORDER BY order_column:表示按照某个列进行排序,然后在排序后的数据中进行比较。

下面是一个使用Lag函数的例子:

-- 假设有一个销售数据表sales_data,包含日期(date)和销售额(sales)两个字段 WITH sales_data AS (   SELECT '2021-01-01' AS date, 100 AS sales   UNION ALL SELECT '2021-01-02', 150   UNION ALL SELECT '2021-01-03', 200   UNION ALL SELECT '2021-01-04', 180 )  SELECT   date,   sales,   LAG(sales, 1, 0) OVER (ORDER BY date) AS previous_day_sales FROM sales_data; 

查询结果如下:

datesalesprevious_day_sales
2021-01-011000
2021-01-02150100
2021-01-03200150
2021-01-04180200

在这个例子中,我们使用Lag函数比较了当前行与前一行的销售额。对于第一行数据,由于没有前一行数据,所以返回了默认值0。

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