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为了避免 SQL 注入，您可以采取以下措施：
- 使用参数化查询（Prepared Statements）：参数化查询是一种将参数与 SQL 语句分开处理的方法。这样可以确保用户输入不会被解释为 SQL 代码，从而防止 SQL 注入。在 Python 中，您可以使用
pymysql库的cursor.execute()函数实现参数化查询。例如：
import pymysql connection = pymysql.connect(host='localhost', user='user', password='password', db='database') cursor = connection.cursor() user_id = 1 sql = "SELECT * FROM users WHERE id = %s" cursor.execute(sql, (user_id,)) results = cursor.fetchall() 使用 ORM（对象关系映射）库：ORM 库可以帮助您将数据库操作抽象为面向对象的操作，从而降低 SQL 注入的风险。例如，在 Python 中，您可以使用 SQLAlchemy 或 Django ORM 等库。
对用户输入进行验证和清理：在处理用户输入之前，始终验证并清理数据。您可以使用正则表达式、内置函数或第三方库来验证数据类型、长度和格式。同时，避免使用用户输入直接构造 SQL 语句。
使用最小权限原则：为数据库连接分配尽可能低的权限。这样，即使攻击者利用 SQL 注入漏洞，他们也无法执行危险的操作，如删除表或插入恶意数据。
定期更新和打补丁：确保您使用的数据库管理系统和相关库都是最新版本，以修复已知的安全漏洞。
使用 Web 应用程序防火墙（WAF）：WAF 可以帮助您检测和阻止 SQL 注入攻击，从而提高应用程序的安全性。
通过采取这些措施，您可以大大降低应用程序受到 SQL 注入攻击的风险。
