python eye函数与其他矩阵函数的比较

eye 函数是 NumPy 库中用于创建单位矩阵（identity matrix）的一个函数

以下是 eye 函数与其他矩阵函数的比较：

1. numpy.eye(N, M=None, k=0, dtype=float)：创建一个 NxM 的单位矩阵，其中 N 是行数，M 是列数（默认为 N），k 是对角线索引（0 表示主对角线，正数表示上对角线，负数表示下对角线）。dtype 参数指定矩阵元素的数据类型。

import numpy as np I = np.eye(3) print(I) 

输出：

[[1. 0. 0.]  [0. 1. 0.]  [0. 0. 1.]] 

2. numpy.zeros((N, M), dtype=float)：创建一个 NxM 的全零矩阵。

Z = np.zeros((3, 3)) print(Z) 

输出：

[[0. 0. 0.]  [0. 0. 0.]  [0. 0. 0.]] 

3. numpy.ones((N, M), dtype=float)：创建一个 NxM 的全一矩阵。

O = np.ones((3, 3)) print(O) 

输出：

[[1. 1. 1.]  [1. 1. 1.]  [1. 1. 1.]] 

4. numpy.diag(v, k=0)：从给定向量 v 创建一个对角矩阵，k 参数表示对角线索引。

D = np.diag([1, 2, 3]) print(D) 

输出：

[[1 0 0]  [0 2 0]  [0 0 3]] 

总结：eye 函数专门用于创建单位矩阵，而其他矩阵函数可以创建全零、全一或自定义对角线的矩阵。在需要单位矩阵时，使用 eye 函数更直观和高效。