阅读量:0
numpy.trapz 函数用于计算一维数组（或列表）中的梯形积分
import numpy as np # 输入：y 和 x 分别为 y 轴和 x 轴的值 y = [1, 2, 3, 4] x = [0, 1, 2, 3] # 使用 trapz 函数计算梯形积分 integral_result = np.trapz(y, x) print("梯形积分结果:", integral_result) 在这个例子中，我们有一个 y 轴值列表 [1, 2, 3, 4] 和一个对应的 x 轴值列表 [0, 1, 2, 3]。np.trapz 函数将根据这些值计算梯形积分。
注意：如果未提供 x 参数，则默认情况下，np.trapz 会使用等间隔的 x 轴值（从 0 开始，步长为 1）。在这种情况下，只需传递 y 轴值即可。例如：
y = [1, 2, 3, 4] integral_result = np.trapz(y) print("梯形积分结果:", integral_result) 