如何利用setattr函数实现Python对象的序列化

setattr 函数可以用于设置一个对象的属性。在 Python 中，可以使用 pickle 模块进行对象的序列化和反序列化。下面是一个简单的例子，展示了如何使用 setattr 函数和 pickle 模块来实现对象的序列化和反序列化：

首先，定义一个简单的类：

class Person:     def __init__(self, name, age):         self.name = name         self.age = age 

接下来，创建一个 Person 对象，并将其序列化为二进制数据：

import pickle  person = Person("Alice", 30) serialized_person = pickle.dumps(person) 

现在，我们可以将序列化后的数据反序列化为一个新的 Person 对象：

deserialized_person = pickle.loads(serialized_person) print(deserialized_person.name)  # 输出 "Alice" print(deserialized_person.age)   # 输出 30 

在这个例子中，我们没有直接使用 setattr 函数。但是，如果你想在反序列化时使用 setattr 函数为对象设置属性，可以按照以下方式操作：

class Person:     def __init__(self):         pass      def set_attributes(self, attributes):         for key, value in attributes.items():             setattr(self, key, value)  # 序列化和反序列化 person = Person() person.set_attributes({"name": "Alice", "age": 30}) serialized_person = pickle.dumps(person.__dict__)  deserialized_person = Person() attributes = pickle.loads(serialized_person) deserialized_person.set_attributes(attributes)  print(deserialized_person.name)  # 输出 "Alice" print(deserialized_person.age)   # 输出 30 

在这个例子中，我们将 Person 类的 __init__ 方法修改为不接受任何参数，并添加了一个 set_attributes 方法，该方法使用 setattr 函数为对象设置属性。在序列化和反序列化过程中，我们分别使用 person.__dict__ 和 pickle.loads(serialized_person) 获取和设置对象的属性。