如何自定义duplicated()函数的比较逻辑

duplicated() 函数是在 R 语言中用于查找重复元素的函数

1. 使用 apply() 函数：

custom_duplicated <- function(data, compare_function) {   n <- nrow(data)   duplicated_rows <- c()      for (i in 2:n) {     row_i <- data[i, ]          for (j in 1:(i-1)) {       row_j <- data[j, ]              if (compare_function(row_i, row_j)) {         duplicated_rows <- c(duplicated_rows, i)         break       }     }   }      return(duplicated_rows) }  # 示例比较函数 compare_function <- function(row1, row2) {   all.equal(row1, row2, tolerance = 1e-6) }  # 示例数据 data <- data.frame(a = c(1, 2, 3, 1), b = c(4, 5, 6, 4))  # 使用自定义比较函数查找重复行 result <- custom_duplicated(data, compare_function) print(result) 

2. 使用 dplyr 包中的 group_by() 和 filter() 函数：

library(dplyr)  custom_duplicated <- function(data, compare_function) {   data %>%     group_by_all() %>%     mutate(count = n()) %>%     filter(count > 1) %>%     select(-count) %>%     ungroup() }  # 示例比较函数 compare_function <- function(row1, row2) {   all.equal(row1, row2, tolerance = 1e-6) }  # 示例数据 data <- data.frame(a = c(1, 2, 3, 1), b = c(4, 5, 6, 4))  # 使用自定义比较函数查找重复行 result <- custom_duplicated(data, compare_function) print(result) 

这两个示例都展示了如何使用自定义比较函数来查找重复行。你可以根据需要修改比较函数以实现不同的比较逻辑。