linux imp导入数据怎样提高速度

在Linux中，使用imp工具导入数据时，可以采取以下措施来提高速度：

1. 使用imp的批处理模式：通过将多个表名作为参数传递给imp，可以同时导入多个表，从而提高导入速度。
2. 减少控制文件的使用：控制文件是imp用来跟踪导入进度的文件。你可以直接使用imp命令导入数据，而不是先创建一个控制文件。这样可以减少磁盘I/O操作，从而提高导入速度。
3. 禁用索引：在导入数据之前，你可以暂时禁用表的索引。导入完成后，再重新启用索引。这样可以减少索引重建的时间，从而提高导入速度。
4. 禁用约束：同样地，你也可以在导入数据之前暂时禁用表上的约束。导入完成后，再重新启用约束。这样可以避免因违反约束而导致的导入失败和额外的修复时间。
5. 使用更快的存储引擎：如果你的MySQL数据库支持多种存储引擎，你可以考虑将表的存储引擎更改为更快的存储引擎，如InnoDB。
6. 调整imp的参数：你可以调整imp命令的一些参数，如buffer_pool_size（设置缓冲池大小）、file_open_timeout（设置文件打开超时时间）等，以优化导入性能。
7. 并行导入：如果你有多个表需要导入，并且这些表之间没有依赖关系，你可以考虑使用并行导入。将每个表的导入任务分配给不同的进程或线程，可以充分利用多核处理器的性能，从而提高导入速度。

请注意，以上措施可能会带来一些副作用，如数据的不一致性、索引和约束的重建等。因此，在正式环境中应用这些优化措施之前，请确保在测试环境中进行充分的测试。