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numpy.arange()是NumPy库中的一个函数，用于生成等差数列。它的基本语法如下：
numpy.arange([start,] stop[, step,], dtype=None) 参数说明：
start（可选）：序列的起始值，默认值为0。stop（必需）：序列的结束值（不包括该值），必须指定。step（可选）：序列中相邻元素之间的差值，默认值为1。如果指定了step，则start值会自动调整为start + step。dtype（可选）：序列中元素的类型，默认值为float64。可以指定为int、float等类型。
使用示例：
import numpy as np # 生成一个从0到9的等差数列，步长为2 arr1 = np.arange(0, 10, 2) print(arr1) # 输出：[0 2 4 6 8] # 生成一个从2到18的等差数列，步长为3 arr2 = np.arange(2, 19, 3) print(arr2) # 输出：[ 2 5 8 11 14 17] # 生成一个从5开始，到50之前（不包括50）的等差数列，步长为5 arr3 = np.arange(5, 50, 5) print(arr3) # 输出：[ 5 10 15 20 25 30 35 40 45] # 生成一个浮点数等差数列，从0到1，步长为0.1 arr4 = np.arange(0, 1, 0.1) print(arr4) # 输出：[0. 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9] 