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在使用MyBatis进行数据库迁移时，为了避免脏数据，可以采取以下措施：
- 备份数据：在进行任何数据库迁移之前，务必备份原始数据库的数据。这样，如果迁移过程中出现问题，可以轻松恢复到原始状态。
- 使用事务：在迁移过程中，使用事务可以确保所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚。这有助于避免因部分操作成功而部分操作失败导致的脏数据问题。
- 编写迁移脚本：编写详细的迁移脚本，包括数据迁移、表结构变更、索引创建等操作。在脚本中添加逻辑来检查和清理脏数据，例如删除重复数据、更新不正确的数据等。
- 数据校验：在迁移完成后，进行数据校验是非常重要的。可以使用数据库工具或编写脚本来检查数据的完整性、准确性和一致性。如果发现脏数据，及时进行处理。
- 使用数据库迁移工具：考虑使用成熟的数据库迁移工具，如Flyway、Liquibase等。这些工具通常提供了数据校验、版本控制、回滚等功能，有助于简化迁移过程并减少脏数据的风险。
- 分批迁移：如果数据量较大，可以考虑分批迁移数据。这样可以降低单次迁移的风险，并在发现问题时更容易定位和处理。
- 监控和日志：在迁移过程中，启用监控和日志记录功能，以便实时跟踪迁移进度和发现问题。日志可以帮助你了解哪些操作成功执行，哪些操作失败，从而更容易地定位和解决脏数据问题。
- 沟通和协作：确保与团队成员和相关人员保持良好的沟通和协作。在迁移过程中，及时分享信息、讨论问题和解决方案，有助于减少误解和冲突，提高迁移效率和质量。
总之，避免脏数据需要采取一系列措施来确保迁移过程的顺利进行和数据的一致性。通过备份数据、使用事务、编写迁移脚本、数据校验、使用数据库迁移工具、分批迁移、监控和日志以及沟通和协作等方法，可以有效地降低脏数据的风险。
