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使用JDBC（Java Database Connectivity）提升MySQL数据检索速度可以通过以下方法实现：
优化SQL查询：确保编写高效的SQL查询语句，避免使用子查询、全表扫描和SELECT *。尽量使用索引、LIMIT和JOIN语句来提高查询速度。
使用预编译语句（PreparedStatement）：预编译语句可以提高查询性能，因为它们只需要编译一次，之后可以多次执行。这可以减少数据库服务器的解析和编译时间。
批量操作：使用JDBC的批处理功能（addBatch()和executeBatch()）可以减少与数据库服务器之间的通信次数。这对于插入、更新和删除操作尤为有用。
调整连接参数：优化JDBC连接参数，如设置适当的ResultSet类型（如TYPE_FORWARD_ONLY或TYPE_SCROLL_INSENSITIVE），以便在检索数据时仅需要读取所需的数据。
使用连接池：使用连接池（如HikariCP、C3P0或Apache DBCP）可以有效地管理数据库连接，减少连接创建和销毁的开销。连接池还可以提供连接缓存功能，从而提高性能。
调整数据库服务器设置：优化MySQL服务器的配置参数，如调整缓冲区大小（innodb_buffer_pool_size）、连接数（max_connections）等，以提高性能。
使用索引：为经常用于查询条件的列创建索引，以加速数据检索速度。但请注意，过多的索引可能会影响插入和更新操作的性能。
分页查询：对于大量数据的检索，使用分页查询（如LIMIT和OFFSET）可以减少每次查询返回的数据量，从而提高性能。
使用懒加载：对于不需要立即显示的数据，可以使用懒加载策略，即在用户需要时才从数据库检索数据。这可以减少不必要的数据传输和处理开销。
异步查询：如果应用程序可以容忍部分数据不完整，可以考虑使用异步查询。这样，应用程序可以在等待查询结果时执行其他任务，从而提高整体性能。
通过以上方法，可以有效地利用JDBC提升MySQL数据检索速度。在实际应用中，需要根据具体需求和场景选择合适的优化策略。
