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缓存击穿是指当某个热点key在缓存中过期后，大量请求同时访问这个key，导致缓存无法及时从数据库加载数据，从而使得请求直接打到数据库上。这种情况对数据库压力很大，可能导致数据库崩溃。
处理缓存击穿的常用方法有以下几种：
布隆过滤器（Bloom Filter）： 使用布隆过滤器来判断一个热点key是否在缓存中。布隆过滤器是一种空间效率极高的概率型数据结构，它利用位数组表示集合，并允许存在一定的误识别率。当布隆过滤器判断某个key不存在时，可以直接从数据库查询数据并缓存到Redis中，避免大量请求直接打到数据库。
互斥锁（Mutex Lock）： 使用Redis的setnx命令实现互斥锁，当一个请求访问热点key时，首先尝试设置一个全局锁。如果设置成功，则表示该请求可以访问缓存，否则表示有其他请求正在访问缓存，当前请求需要等待或者直接从数据库查询数据。
单独过滤热点key： 将热点key单独存储在一个缓存中，并设置一个较短的过期时间。这样即使热点key过期，也不会影响其他非热点key的缓存。同时，可以设置一个较低的成功访问阈值，当热点key的访问量超过这个阈值时，可以认为缓存击穿，直接从数据库查询数据并更新缓存。
缓存预热： 在系统启动或者低峰时段，预先将热点key的数据加载到缓存中，避免在高并发时出现缓存击穿。
限流降级： 对热点key的请求进行限流，降低数据库的压力。同时，可以设置降级策略，当数据库压力过大时，可以暂时返回部分数据或者返回缓存中的旧数据，保证系统的可用性。
