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选择Java乐观锁方案的原因主要有以下几点：
- 性能优势：乐观锁在大部分情况下能够提供更好的性能。因为它不需要像悲观锁那样在数据被访问前进行加锁操作，从而减少了线程阻塞和上下文切换的开销。在并发访问较低的场景下，乐观锁的性能优势尤为明显。
- 乐观精神：乐观锁体现了乐观主义的思想，即假设冲突发生的概率很低，因此在进行操作时不会立即加锁，而是在实际更新数据时检查是否存在冲突。这种策略在某些场景下能够提高系统的吞吐量。
- 实现简单：乐观锁的实现通常比较简单，只需要在更新数据时检查数据的版本号或时间戳等字段是否发生变化即可。这种简单的实现方式有助于降低系统的复杂性和维护成本。
- 适用场景广泛：乐观锁适用于读多写少的场景，因为在这些场景下，冲突发生的概率相对较低。同时，乐观锁也适用于写操作不频繁的场景，因为在这种情况下，加锁的开销可能会大于乐观锁的性能优势。
需要注意的是，虽然乐观锁在大多数情况下能够提供更好的性能，但在某些特定场景下可能会遇到问题。例如，在并发访问非常高的情况下，乐观锁可能会导致大量的冲突和重试操作，从而降低系统的性能。此外，如果系统需要保证数据的强一致性，那么悲观锁可能是更好的选择。因此，在选择锁方案时，需要根据具体的业务场景和需求进行权衡和选择。
