如何在C++中使用Flask框架

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作者
筋斗云
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Flask 是一个 Python Web 开发框架,而 C++ 是一种不同的编程语言

  1. 创建一个 Flask 应用:
from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__)  @app.route('/api', methods=['POST']) def api():     data = request.json     # 这里可以处理数据,例如将其传递给 C++ 函数     result = process_data(data)     return jsonify(result)  if __name__ == '__main__':     app.run() 
  1. 在 C++ 代码中实现 process_data 函数。为了从 Python 调用 C++ 函数,你需要使用一个库,如 cppyy 或者 cython。这里我们使用 cppyy:

首先,安装 cppyy:

pip install cppyy 

然后,创建一个名为 process_data.cpp 的 C++ 文件,包含 process_data 函数的实现:

#include<iostream> #include<string> #include <nlohmann/json.hpp>  using json = nlohmann::json;  extern "C" {     void process_data(const char* input, char** output) {         // 解析输入 JSON         json data = json::parse(input);          // 处理数据         // ...          // 将结果转换为 JSON 字符串         std::string result_str = data.dump();          // 分配内存并返回结果         *output = new char[result_str.size() + 1];         std::copy(result_str.begin(), result_str.end(), *output);         (*output)[result_str.size()] = '\0';     } } 
  1. 在 Python 代码中调用 C++ 函数:
import cppyy  cppyy.include("nlohmann/json.hpp") cppyy.load_library("path/to/process_data.cpp")  def process_data(data):     input_str = json.dumps(data)     output = cppyy.nullptr(cppyy.c_char_p())     cppyy.gbl.process_data(input_str.encode('utf-8'), cppyy.addressof(output))     result = json.loads(cppyy.c_char_p(output).decode('utf-8'))     cppyy.delete(output)     return result 
  1. 运行 Flask 应用,并通过 POST 请求向 /api 端点发送 JSON 数据。C++ 函数将处理该数据,并将结果返回给 Flask 应用。

注意:这只是一个简单的示例,实际应用中可能需要根据具体需求进行调整。

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