android中onnxruntime的用法是什么

在Android中使用OnnxRuntime，可以通过以下步骤：

1. 在Android项目中添加OnnxRuntime库的依赖，可以通过gradle添加依赖：

implementation 'com.microsoft.onnxruntime:onnxruntime:1.9.0' 

2. 将ONNX模型文件（.onnx）放置在Android项目的assets文件夹中。

3. 在Android应用中加载ONNX模型文件并使用OnnxRuntime进行推理。以下是一个简单的示例代码：

import android.content.res.AssetManager;  import org.onnxruntime.OrtEnvironment;  import org.onnxruntime.OrtException;  import org.onnxruntime.OrtSession;  import org.onnxruntime.TensorInfo;  import org.onnxruntime.OnnxTensor;  import org.onnxruntime.OrtSession.Result;   public class OnnxRuntimeExample {      private OrtEnvironment env;      private OrtSession session;       public OnnxRuntimeExample(AssetManager assetManager) throws OrtException {          env = OrtEnvironment.getEnvironment();          session = env.createSession(assetManager.open("model.onnx"));      }       public float[] predict(float[] input) throws OrtException {          TensorInfo inputInfo = session.getInputInfo(0);          OnnxTensor inputTensor = OnnxTensor.createTensor(env, input, inputInfo);          Result result = session.run(inputTensor);          float[] output = result.getTensor(0).toFloatArray();          return output;      }  } 

4. 在Android应用中调用OnnxRuntime进行推理，传入输入数据并获取输出结果：

AssetManager assetManager = getAssets();  OnnxRuntimeExample example = new OnnxRuntimeExample(assetManager);  float[] input = {1.0f, 2.0f, 3.0f};  float[] output = example.predict(input);  

这样就可以在Android应用中使用OnnxRuntime进行推理操作。需要注意的是，OnnxRuntime目前仅支持一些特定的硬件和操作系统，如x86和ARM架构的Android设备。