在C#中如何加载和运行ONNX模型

在C#中加载和运行ONNX模型可以使用Microsoft.ML.OnnxRuntime库。以下是一个简单的示例代码：

using Microsoft.ML.OnnxRuntime;  class Program {     static void Main()     {         // 加载ONNX模型         var modelPath = "model.onnx";         var session = new InferenceSession(modelPath);          // 准备输入数据         var inputMeta = session.InputMetadata;         var inputName = inputMeta.Keys.First();         var inputShape = inputMeta[inputName].Dimensions.ToArray();         var inputData = new float[inputShape[0] * inputShape[1]]; // 根据模型输入的shape定义输入数据的大小          // 设置输入数据         var inputTensor = new DenseTensor<float>(inputData, inputShape);         var inputs = new List<NamedOnnxValue> { NamedOnnxValue.CreateFromTensor(inputName, inputTensor) };          // 运行模型         using (var results = session.Run(inputs))         {             // 获取模型输出             var outputMeta = session.OutputMetadata;             var outputName = outputMeta.Keys.First();             var outputTensor = results.FirstOrDefault().AsEnumerable<float>().ToArray();              // 处理模型输出             // 这里可以根据模型输出的数据类型和shape进行相应的处理         }     } } 

在这个示例中，首先加载一个ONNX模型，然后准备输入数据并运行模型。最后，获取模型输出并进行相应处理。你需要根据你的模型的输入和输出来适配代码中的数据处理部分。