C++ OMP的常见问题有哪些

内存访问冲突：在并行计算中，多个线程同时访问相同的内存地址可能导致数据不一致性或性能下降。

数据竞争：多个线程同时访问和修改共享的数据可能导致数据不一致性或程序崩溃。

负载均衡：不同线程之间的工作量分配可能不均衡，导致某些线程空闲，而其他线程负载过重。

死锁：多个线程相互等待对方释放资源或锁定的情况，导致程序无法继续执行。

线程创建销毁开销：频繁创建和销毁线程会带来额外的开销，影响程序性能。

粒度过细：任务划分过细可能导致线程之间频繁通信和同步，降低并行效率。

依赖关系：存在数据依赖关系的任务难以并行化，需要额外的同步机制处理依赖关系。